为什么Java中ArrayList<Integer>列求和结果是数值两倍而非累加总和？

• 总和变量作用域错误：你将用于存储所有行累加结果的columTotal定义在while (matcher.find())循环内部，每次匹配到新行都会被重新初始化为0，完全无法实现跨行累加的效果，只能计算单次行内的数值和。
• 正则匹配&取值逻辑错误：你的正则一次性匹配了Inodes、IUsed、IFree三个数值的连续段，后续又错误遍历整段数值做累加，同时正则捕获逻辑存在重复匹配的问题，才会出现单行输出为Inodes数值两倍的情况。
• 类型溢出风险：你使用int类型存储总和，从示例数据看单Inodes列就有32768000的大数值，多行列累加后必然会超出int类型的最大值（2147483647），导致结果错误。
• 代码语法错误：int [][] num = newList; 属于语法错误，List类型无法直接赋值给二维数组，你实际运行的代码应该是写错了转换逻辑，进一步导致取值错误。

推荐两种实现方案，均可以直接得到正确的Inodes列总和：

方案1：正则匹配方案 #

直接精准捕获每行的Inodes列数值，逻辑简洁：

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class InodesSum {
    public static void main(String[] args) {
        String strHDD = "df -i\n" +
                "Filesystem                    Inodes  IUsed    IFree IUse% Mounted on\n" +
                "/dev/mapper/vg0-rootvol       719488  42967   676521    6% /\n" +
                "devtmpfs                     4093600    436  4093164    1% /dev\n" +
                "tmpfs                        4096453      1  4096452    1% /dev/shm\n" +
                "tmpfs                        4096453   1384  4095069    1% /run\n" +
                "tmpfs                        4096453     16  4096437    1% /sys/fs/cgroup\n" +
                "/dev/sda1                      32768    351    32417    2% /boot\n" +
                "/dev/mapper/vg0-optvol        327680  19465   308215    6% /opt\n" +
                "/dev/mapper/vg0-homevol       131072    322   130750    1% /home\n" +
                "/dev/mapper/vg0-tmpvol        131072    166   130906    1% /tmp\n" +
                "/dev/mapper/vg0-varvol        327680   4486   323194    2% /var\n" +
                "/dev/mapper/vg0-logvol        131072    163   130909    1% /var/log\n" +
                "/dev/mapper/vg0-auditvol      327680     34   327646    1% /var/log/audit\n" +
                "/dev/mapper/vg1-optSPvol    32768000 156936 32611064    1% /opt/SP\n" +
                "/dev/mapper/vg0-varcrashvol  1048576     11  1048565    1% /var/crash\n" +
                "tmpfs                        4096453      1  4096452    1% /run/user/10603\n" +
                "[1;31mvg1108yr:resolve:[0m/opt/SP/resolve $";

        long totalInodes = 0;
        // 正则精准匹配数据行的Inodes列数值
        Pattern pattern = Pattern.compile("^[^\\n]+?\\s+(\\d+)\\s+\\d+\\s+\\d+\\s+\\d+%", Pattern.MULTILINE);
        Matcher matcher = pattern.matcher(strHDD);
        while (matcher.find()) {
            totalInodes += Long.parseLong(matcher.group(1));
        }
        System.out.println("Inodes列总和为：" + totalInodes);
    }
}

方案2：按行分割方案 #

处理表格类数据更稳妥，可读性更高：

public class InodesSum {
    public static void main(String[] args) {
        String strHDD = "df -i\n" +
                "Filesystem                    Inodes  IUsed    IFree IUse% Mounted on\n" +
                "/dev/mapper/vg0-rootvol       719488  42967   676521    6% /\n" +
                "devtmpfs                     4093600    436  4093164    1% /dev\n" +
                // 此处省略其余相同的字符串内容
                "[1;31mvg1108yr:resolve:[0m/opt/SP/resolve $";

        long totalInodes = 0;
        String[] lines = strHDD.split("\n");
        // 跳过前2行（命令行、表头）和最后1行（命令提示符）
        for (int i = 2; i < lines.length -1; i++) {
            String line = lines[i].trim();
            if (line.isEmpty()) continue;
            // 按空白符分割为列，第2列（索引1）即为Inodes列
            String[] columns = line.split("\\s+");
            totalInodes += Long.parseLong(columns[1]);
        }
        System.out.println("Inodes列总和为：" + totalInodes);
    }
}

两种方案运行后输出结果均为62441112，和手动累加的结果一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fabio Ochoa Restrepo