如何用Python删除CSV中满足特定值条件的整行数据

你现有基础代码存在两处可修正的问题：一是没有导入pandas库就直接使用pd别名，二是没必要将DataFrame对象挂载到numpy的np对象下，直接声明普通变量存储即可。

以下是完整实现代码：

import pandas as pd

# 读取目标CSV文件，保留你原有的制表符分隔配置
df = pd.read_csv('C:/Users/.../Data.csv', delimiter='\t')

# 方式1：直接写保留条件，保留Colum.X不大于5且Colum.Y不大于20的行
df = df[(df['Colum.X'] <= 5) & (df['Colum.Y'] <= 20)]

# 方式2：写删除条件后取反，和方式1效果完全一致，选你容易理解的写法即可
# df = df[~((df['Colum.X'] > 5) | (df['Colum.Y'] > 20))]

# 如果你需要只保留Colum.X、Colum.Y两列就保留这行，不需要可以删除
df = df[['Colum.X', 'Colum.Y']]

# 处理完成后保存结果到CSV，index=False表示不导出pandas自动生成的行索引
df.to_csv('C:/Users/.../Filtered_Data.csv', sep='\t', index=False)

注意事项：

• 条件判断中的&代表逻辑与，|代表逻辑或，每个独立的判断条件必须用括号包裹，否则会因为运算符优先级问题报错
• 如果需要直接覆盖原CSV文件，把to_csv的输出路径改成原文件路径即可，建议提前备份原文件避免数据丢失

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lony Sz