如何禁用导入GluonCV模块自带的logging.basicConfig 覆盖原有日志配置

问题原因：logging.basicConfig的设计是仅当根日志记录器没有任何已绑定的处理器时才会生效，你导入的模块在你的日志配置执行前先调用了该方法，抢占了根日志器的配置权，导致你的自定义配置不生效。

方法一：调整导入顺序（最推荐） #

只要把你自己的日志配置代码放在导入目标模块的代码之前即可，模块内的logging.basicConfig遇到已经配置过的根日志器会自动跳过，不会覆盖你的配置。
示例代码：

import logging

# 第一步：先配置你的自定义日志
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format="%(asctime)s | %(name)s | %(levelname)s | %(message)s",
    # 可添加其他自定义配置，比如输出到文件、添加过滤器等
)

# 第二步：再导入目标模块
from gluoncv.torch.data.gluoncv_motion_dataset.dataset import 你需要的类/方法

方法二：重置根日志器后重新配置 #

如果你的代码结构不允许调整导入顺序，可以先清空根日志器已经被模块添加的处理器，再重新执行你的自定义配置。
示例代码：

import logging

# 先导入目标模块（允许模块先执行它自带的日志配置）
from gluoncv.torch.data.gluoncv_motion_dataset.dataset import 你需要的类/方法

# 清空根日志器的所有已有处理器
for handler in logging.root.handlers[:]:
    logging.root.removeHandler(handler)

# 重新执行你的自定义日志配置
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format="%(asctime)s | %(name)s | %(levelname)s | %(message)s"
)

方法三：单独限制目标模块的日志输出 #

如果你不需要修改全局日志配置，只是不想看到该模块输出的冗余INFO日志，可以单独获取该模块的日志记录器，自定义它的日志级别：

import logging

# 导入目标模块
from gluoncv.torch.data.gluoncv_motion_dataset.dataset import 你需要的类/方法

# 获取该模块对应的日志记录器，单独设置日志级别
module_logger = logging.getLogger("gluoncv.torch.data.gluoncv_motion_dataset.dataset")
module_logger.setLevel(logging.WARNING) # 仅输出警告及以上级别的日志，过滤INFO及以下内容

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Austin