ggplot如何仅绘制多个直方图的轮廓以清晰区分重叠分布

核心实现逻辑：规避原有geom_histogram生成的填充色、柱体竖线，直接绘制直方图的阶梯状上轮廓即可，我们可以用stat_bin直接计算分箱计数后调用阶梯线几何对象实现需求。

完整修改后代码 #

library(tidyverse)

A <- rnorm(n = 1000, mean = 0, sd = 1)
B <- rnorm(n = 1000, mean = 0.1, sd = 1.3)

tbl <- tibble(A, B) %>%
  pivot_longer(cols = everything(),
               names_to = "Distributions",
               values_to = "values")

ggplot(data = tbl, aes(x = values, color = Distributions)) + 
  # stat_bin计算分箱计数，用step几何对象绘制阶梯轮廓
  stat_bin(geom = "step", bins = 50, linewidth = 1.2, position = "identity") +
  theme_bw()

参数说明 #

• 移除了原代码中的fill映射，自然不存在填充色
• linewidth参数可自行调整，数值越大轮廓线越粗
• bins参数和原代码保持一致，分箱规则完全匹配原直方图的分布呈现效果
• 生成的图形仅保留不同分布直方图的上轮廓，无任何柱体竖线干扰，非常适合重叠分布的对比

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SiH