Python for循环遍历dataframe时如何打印变量名而非变量内容

解决方案 #

Python中对象本身不会存储绑定的变量名，所以直接遍历DataFrame对象无法直接获取对应的变量名，两种简便实现方法如下：

方法1：手动指定变量名列表（最稳妥，无额外匹配逻辑）

只需要列出变量名的字符串列表，通过globals()从全局作用域获取对应DataFrame对象即可，不需要手动写完整的字典映射：

for df_name in ["df_1", "df_2", "df_3", "df_4"]:
    # 获取对应变量名的DataFrame
    df = globals()[df_name]
    # 执行自定义操作
    df.RandomField.value_counts()
    # 直接输出变量名
    print(df_name)

方法2：自动匹配符合命名规则的DataFrame（适合批量处理场景）

如果你的DataFrame都遵循统一的命名规则（比如前缀为df_），可以直接从全局变量中自动过滤符合要求的DataFrame，连变量名列表都不需要手动写：

import pandas as pd

# 自动过滤所有符合df_数字命名格式的DataFrame
df_name_list = [
    var_name for var_name, var_value in globals().items()
    if var_name.startswith("df_")
    and var_name.split("_")[-1].isdigit()
    and isinstance(var_value, pd.DataFrame)
]

for df_name in df_name_list:
    df = globals()[df_name]
    df.RandomField.value_counts()
    print(df_name)

以上两种方法均兼容Python 3.8和Jupyter Notebook环境，无需安装额外依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user584936