如何修改Pandas DataFrame中以-*开头、*结尾的单元格值

报错原因 #

df.apply()默认按列遍历，传入lambda的参数是整列的Series对象，对Series直接做if布尔判断会触发歧义错误，同时你写的字符串匹配规则也和实际要处理的-*开头、*结尾的格式不匹配。

实现方案 #

方案1：applymap单单元格处理（逻辑直观） #

applymap会作用于DataFrame的每个单元格，直接对单个值做判断处理：

def format_cell(val):
    # 仅对字符串类型做格式校验
    if isinstance(val, str):
        val = val.strip()
        if val.startswith('-*') and val.endswith('*'):
            # 提取中间数值返回整数类型
            return int(val[2:-1])
    return val

# 应用到全表
df = df.applymap(format_cell)

方案2：正则批量替换（性能更优，适合大数据量） #

用pandas内置的正则替换方法批量处理所有符合规则的内容，无需逐行遍历：

# 正则匹配-*开头、*结尾的内容，提取中间部分
df = df.replace(r"^-\*(.+)\*$", r"\1", regex=True)
# 可选：把数值列统一转成整数类型
df[["salary", "age", "Id"]] = df[["salary", "age", "Id"]].astype(int)

两种方案运行后都能得到你需要的处理结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Let'sbecool