如何对numpy结构化数组执行删除指定行、追加新记录操作

import numpy as np
x = np.array([('Rex', 9, 81.0), ('Fido', 3, 27.0)],
             dtype=[('name', 'U10'), ('age', 'i4'), ('weight', 'f4')])

numpy数组属于固定大小的序列，没有直接删除元素的原生方法，通过索引切片保留需要的部分即可实现删除效果：

# 保留索引1及之后的所有记录，即可去掉索引为0的第一条记录
x_deleted = x[1:]

如果需要得到和原数组完全独立的新数组，可以额外调用.copy()方法：

x_deleted = x[1:].copy()

使用np.append方法即可，注意新记录的字段类型要和原数组的dtype保持一致：

追加单条记录 #

# 先构造符合dtype要求的新记录
new_record = np.array(('Tom', 5, 42.0), dtype=x.dtype)
# 追加到原数组末尾
x_appended = np.append(x, new_record)

追加多条记录 #

# 构造多条符合dtype要求的记录数组
new_records = np.array([('Tom', 5, 42.0), ('Lily', 2, 18.5)], dtype=x.dtype)
x_appended = np.append(x, new_records)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NAS