如何统计Django Queryset中指定字段各取值对应的关联对象数量

实现方案 #

1. 排序逻辑说明 #

你现有代码里的order_by('-poller_category')如果没有其他业务需要（比如同时要返回排序后的Poller列表），仅做分类统计的话可以直接删掉，聚合统计不需要依赖排序，保留反而会增加不必要的查询开销。

2. 统计代码实现 #

直接用Django ORM的annotate+Count聚合函数即可实现按分类统计，代码如下：

from django.db.models import Count

# 先过滤符合条件的Poller，再按分类聚合统计
counts_qs = Poller.objects.filter(created_by__username=username)\
                .values('poller_category__poller_category')\
                .annotate(total=Count('poller_id'))

# 转成你需要的字典格式，值可以按需转字符串或者保留数字
counts = {item['poller_category__poller_category']: str(item['total']) for item in counts_qs}

上面代码得到的counts就完全符合你要的{'Sport' : '2', 'Tech' : '2', 'Fashion' : '1'}格式。

补充说明 #

• 如果你的场景中存在poller_category为null的Poller数据，聚合结果里会出现key为None的项，如果你不需要这类数据，可以在filter里多加一个条件poller_category__isnull=False过滤掉。
• 如果你还要同时用到原来排序后的Poller查询集，也可以基于你已经得到的qs变量做聚合，不需要重复写过滤逻辑：

# 基于已有的qs做统计
counts_qs = qs.values('poller_category__poller_category').annotate(total=Count('poller_id'))
counts = {item['poller_category__poller_category']: str(item['total']) for item in counts_qs}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JSRB