Python使用pandas如何筛选DataFrame指定列大于等于阈值的行？

• 先修正你现有代码里的笔误：df_my['Bill Date']应为df['Bill Date']，否则会直接抛出变量未定义的报错
• 筛选逻辑可以直接在原有条件后追加G列的数值判断，注意每个独立条件要用括号包裹，避免优先级错误

你可以直接用修改后的完整代码：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import openpyxl 
from numpy.random import choice

df = pd.read_excel('filepath', sheet_name = 'Sheet1')

# 可选：如果G列读入后是字符串格式，先转成数值型，避免比较出错
df['G'] = pd.to_numeric(df['G'], errors='coerce')

# 追加G列>=1000的筛选条件
df_sample = df.loc[
    (df['Bill Description'].str.contains("Invoice")) & 
    (df['Bill Date'].ge('15/12/2019')) &
    (df['G'] >= 1000)
]

如果你的G列实际列名不是G，把代码里的G替换成你实际的列名即可。
如果你需要在已经筛选得到df_sample之后再单独做G列的筛选，也可以单独执行下面的代码：

df_final = df_sample[df_sample['G'] >= 1000]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ejbeh