如何在pandas透视DataFrame时拼接字符串值并汇总数值字段？

解决方案 #

直接使用pandas的groupby+多列聚合即可实现需求，不需要手动遍历处理，代码简洁且性能足够应对5000行级别的数据量：

import pandas as pd

# 按City分组，分别对两列做不同聚合
df_result = df.groupby('City', as_index=False).agg(
    Salesman=('Salesman', list),  # 销售员列聚合为列表
    Sales=('Sales', 'sum')        # 销售额列求和
)

补充说明 #

• 如果你需要对同一个城市的重复销售员姓名去重，把聚合规则从list替换为lambda x: list(x.unique())即可
• 你熟悉的pivot_table也可以实现相同效果，写法如下：

df_result = pd.pivot_table(
    df,
    index='City',
    aggfunc={'Salesman': list, 'Sales': 'sum'}
).reset_index()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者P E