pandas读取xlsx报TypeError:存在意外参数xfid的解决求助

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'xfid' 是已安装的openpyxl版本过旧，无法识别xlsx文件中较新版本Office/导出工具新增的样式字段xfid导致。

• 方案1（优先推荐）：升级openpyxl到最新版本
  执行升级命令：

pip install --upgrade openpyxl

升级完成后直接运行原有代码即可，无需修改代码逻辑。若升级时提示权限不足，可在命令末尾添加--user参数执行本地用户安装。

• 方案2：跳过样式加载读取数据
  若环境限制无法升级openpyxl，且仅需读取文件数据不需要保留样式，可以直接调用openpyxl时添加参数跳过样式解析：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

filepath=r'C:\Users\smriti.rastogi\eclipseworkspace\demoproject\testfile1.xlsx'
# 开启只读模式、仅读取单元格值，跳过样式、链接解析
wb = load_workbook(filename=filepath, read_only=True, data_only=True, keep_links=False)
df = pd.DataFrame(wb['Sheet1'].values)
# 若需要保留原表头，补充以下两行代码
df.columns = df.iloc[0]
df = df[1:]
df.head()

• 方案3：更换读取引擎
  可更换兼容性更强的calamine引擎读取文件，该引擎对各类非标准xlsx文件的适配性更好，读取速度也更快：
  首先安装依赖：

pip install python-calamine

修改读取代码：

import pandas as pd 

filepath=r'C:\Users\smriti.rastogi\eclipseworkspace\demoproject\testfile1.xlsx'
readFile = pd.read_excel(filepath, sheet_name='Sheet1', engine='calamine')
readFile.head()

• 临时验证方案：直接用Excel/WPS打开目标xlsx文件，手动执行一次「另存为」操作保存为新的xlsx文件后再尝试读取，部分第三方工具导出的格式异常文件经另存后会自动修复兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Smriti Rastogi