如何使用Pandas的pad函数仅对DataFrame指定列执行填充操作

pandas中的pad是前向填充（用上一个非空值填充后续空值）的别名，要实现仅对指定列填充，直接筛选目标列调用pad方法后赋值回原数据集对应列即可，不会影响其余列的原有数据。

实现代码 #

import pandas as pd
import numpy as np

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame([[2, np.nan, 0, 1],[np.nan, np.nan, 5, np.nan ],[np.nan,3,np.nan, 3]],columns=list('ABCD'))

# 仅对A、D列执行pad填充，其余列保持不变
df[['A', 'D']] = df[['A', 'D']].pad()

print(df)

输出结果 #

A    B    C    D
0  2.0  NaN  0.0  1.0
1  2.0  NaN  5.0  1.0
2  2.0  3.0  NaN  3.0

补充说明 #

• 你也可以用等价写法df[['A', 'D']] = df[['A', 'D']].ffill()，效果完全一致
• 如果需要保留原始数据，可以先复制DataFrame再操作：new_df = df.copy(); new_df[['A', 'D']] = new_df[['A', 'D']].pad()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prateek Daniels