寻求支持自定义驱逐触发策略或可查询下一个可驱逐key的Java缓存库

下面给出3种可直接落地的实现方案，无需自行实现完整缓存淘汰算法：

方案1：使用Caffeine缓存库（优先推荐） #

Caffeine是Guava Cache的官方继任实现，性能优于Guava Cache，原生提供公开API直接支持待淘汰键的查询：

• 配置缓存时不设置maximumSize/maximumWeight参数，或设置为远大于元数据体量的阈值，关闭自动驱逐逻辑
• 每次需要获取下一个可驱逐键时，直接调用缓存实例的policy().eviction()接口，调用nextEvictable()方法即可拿到待淘汰的键
• 在你的磁盘容量监控逻辑触发阈值时，主动调用cache.invalidate(key)淘汰对应缓存条目，同时执行磁盘文件清理逻辑即可

方案2：反射调用Guava Cache内部方法 #

如果当前项目已依赖Guava且不便更换缓存框架的场景可使用该方案：

• 拿到Guava Cache实例后，反射获取其底层的LocalCache实例
• 反射获取getNextEvictable()方法，设置setAccessible(true)解除访问权限限制
• 需要获取待淘汰键时调用该方法即可
• 注意：Guava版本迭代时可能变更内部方法名或结构，建议固定Guava版本或增加版本兼容校验逻辑

方案3：基于JDK原生LinkedHashMap实现轻量封装 #

如果不想引入额外第三方缓存依赖可使用该方案，LinkedHashMap原生支持LRU淘汰顺序：

• 初始化LinkedHashMap时设置accessOrder = true开启LRU访问顺序
• 重写removeEldestEntry方法，固定返回false，关闭自动淘汰逻辑
• 用Collections.synchronizedMap包装得到线程安全的Map实例
• 需要获取下一个可驱逐键时，调用firstEntry()方法即可拿到最久未访问的待淘汰条目，主动移除即可

注意：该方案仅支持LRU淘汰策略，若需要LFU等其他淘汰策略不适用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LearningToCode