写入XLSX不覆盖原有工作表及datetime64列转XLSX日期格式咨询

• 核心原因：你当前使用的xlsxwriter引擎本身不支持追加写入，默认会直接创建新文件覆盖原有文件，导致未指定的工作表丢失，需要切换为支持追加模式的openpyxl引擎。
• 参考代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

path = r"/file/filename.xlsx"

# pandas 1.4及以上版本支持if_sheet_exists参数，无需额外加载workbook
with pd.ExcelWriter(
    path,
    engine="openpyxl",
    mode="a",  # 开启追加模式
    if_sheet_exists="replace"  # 同名sheet存在时替换，可选值：error/new/replace/overlay
) as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name="sheet1", index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name="sheet2", index=False)
    df3.to_excel(writer, sheet_name="sheet3", index=False)
    df4.to_excel(writer, sheet_name="sheet4", index=False)

# 如果是pandas 1.4以下版本，需要先加载原有workbook再传入
# book = load_workbook(path)
# with pd.ExcelWriter(path, engine="openpyxl", mode="a") as writer:
#     writer.book = book
#     # 先删除已存在的同名sheet避免报错
#     for sheet_name in ["sheet1", "sheet2", "sheet3", "sheet4"]:
#         if sheet_name in writer.book.sheetnames:
#             del writer.book[sheet_name]
#     df1.to_excel(writer, sheet_name="sheet1", index=False)
#     剩余df写入逻辑同上

• 注意：开启追加模式后，仅会修改你指定名称的工作表，其余原有工作表会完整保留。

• 核心原因：date_format参数仅对xlsxwriter引擎生效，且如果你的日期列格式识别异常、或者未指定对应列的格式规则，就会出现显示为数字、需要手动修改的问题，手动指定列格式是最稳妥的方案。
• 参考代码（xlsxwriter引擎场景，替换你原有的写入逻辑即可）：

path = r"/file/filename.xlsx"

with pd.ExcelWriter(path, engine="xlsxwriter") as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name="sheet1", index=False)
    # 拿到当前sheet的workbook和worksheet对象
    workbook = writer.book
    worksheet = writer.sheets["sheet1"]
    # 自定义日期格式
    date_format = workbook.add_format({"num_format": "mm dd yyyy"})
    # 假设df1的B列是日期列，设置B列格式为自定义日期格式，列宽可按需调整
    worksheet.set_column("B:B", 15, date_format)

    # 其余sheet的写入逻辑同上，对应修改sheet名称和日期列的范围即可
    df2.to_excel(writer, sheet_name="sheet2", index=False)
    worksheet2 = writer.sheets["sheet2"]
    worksheet2.set_column("C:C", 15, date_format)

• 验证前提：写入前先确认你的DataFrame对应列确实是datetime64类型，可通过df['日期列'].dtype检查，如果是object类型需要先通过pd.to_datetime(df['日期列'])转换后再写入。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PG_CB