Pandas合并YYMMDD与HHMM列为DateTime列结果异常如何解决

核心错误原因 #

你操作的问题在于对HHMM列的解析逻辑错误：pd.to_timedelta指定单位为小时时，会将传入的HHMM字符串整体转为整数作为小时数，例如'0100'会被识别为100小时，等价于4天4小时，因此叠加到原日期后就会出现日期大幅偏移的错误结果。

可行解决方案 #

方案1（更简洁，推荐）

直接拼接YYMMDD和HHMM为完整时间字符串后统一转换为datetime类型：

dfn2['Datetime'] = pd.to_datetime(dfn2['YYMMDD'] + dfn2['HHMM'], format='%Y%m%d%H%M')

方案2

单独提取HHMM的小时部分再叠加时间差：

# 取HHMM前两位作为小时数，转换为时间差
hour_delta = pd.to_timedelta(dfn2['HHMM'].str[:2].astype('int'), unit='h')
dfn2['Datetime'] = pd.to_datetime(dfn2['YYMMDD'], format='%Y%m%d') + hour_delta

两种写法都可以得到你预期的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2100039