使用Node.js解析文本文件街道地址并生成结构化对象数组

• 缺少地址行分组逻辑：每个地址对应2~3行文本（带单元号的地址占3行），原代码直接按单行遍历处理，没有把相关行聚合为同一个地址对象
• line2函数完全错误：addressList是存储所有行的数组，不存在字符串的split方法，函数既没有入参也没有实际作用
• 单元号匹配逻辑硬编码：仅固定匹配Suite 42，无法适配其他单元号场景
• 缺少城市、州、邮编的拆分逻辑：原代码直接将整行赋值给state、zip字段，没有对「城市, 州 邮编」格式的行做解析
• 地址对象复用导致值覆盖：在循环外定义单个address对象，每次修改都是覆盖同一个对象的属性，最终所有结果都会是最后一个地址的值
• 异步结果没有透出：使用readline异步读取文件，原代码既没有返回Promise也没有传入回调，外部调用无法获取处理后的结果

const fs = require('fs');
const readline = require('readline');

const parseAddressFile = path => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const rl = readline.createInterface({
      input: fs.createReadStream(path),
      crlfDelay: Infinity
    });

    const allLines = [];
    // 读取所有行并去除首尾空格、过滤空行
    rl.on('line', line => {
      const trimmedLine = line.trim();
      if (trimmedLine) allLines.push(trimmedLine);
    });

    rl.on('close', () => {
      const result = [];
      const tempAddressLines = [];
      // 匹配城市、州、邮编行的正则规则：城市, 两个大写字母的州 5位邮编
      const cityStateZipReg = /^(.+),\s*([A-Z]{2})\s*(\d{5})$/;

      for (const line of allLines) {
        const matchRes = line.match(cityStateZipReg);
        if (matchRes) {
          // 当前行是地址的结尾行，聚合前面暂存的行生成结构化地址
          const [, city, state, zip] = matchRes;
          result.push({
            address1: tempAddressLines[0],
            address2: tempAddressLines[1] || null,
            city,
            state,
            zip
          });
          // 清空临时存储，准备处理下一个地址
          tempAddressLines.length = 0;
        } else {
          // 是街道行或者单元号行，存入临时数组
          tempAddressLines.push(line);
        }
      }
      resolve(result);
    });

    rl.on('error', err => reject(err));
  });
};

// 调用示例
// parseAddressFile('./address.txt').then(res => console.log(res))
module.exports = parseAddressFile;

• 自动处理多余空格的边界场景：读取每行时自动去掉首尾空格，同时过滤空行
• 无需硬编码匹配单元号：通过正则识别地址结尾的「城市, 州 邮编」行，自动判断前面的行是街道还是单元号，适配2行/3行的地址格式
• 异步结果可正常获取：封装为Promise返回，外部可以直接用async/await或者then方法拿到结构化的地址数组

内容的提问来源于stack exchange，提问作者missbeauty