Python自定义函数仅定义一次无法多次调用 报DataFrame不可调用错误如何解决

可以仅定义一次函数就在for循环中多次调用，你遇到的报错和for循环本身无关，是变量命名冲突导致的问题。

你收到的TypeError: 'DataFrame' object is not callable报错，本质是table_for_something这个名称原本指向你定义的函数，但后续你在代码的其他位置将table_for_something赋值为了一个DataFrame对象，原函数定义被覆盖。
Jupyter Notebook 环境中全局变量共享，只要运行过一次类似table_for_something = table_for_something(xxx)的赋值语句，该名称就会指向返回的DataFrame而非函数，第二次调用时自然会报错。只有重新运行函数定义的cell，才能把table_for_something重新指向函数对象，和你观察到的现象完全吻合。

• 避免使用函数名作为接收返回结果的变量名，将调用代码从类似table_for_something = table_for_something(table)的写法，改为res_table = table_for_something(table)即可，只要不覆盖函数名，一次定义可任意次调用
• 放开函数中第一行被注释的df_1= df_1.copy()代码，避免函数运行时修改传入的原始DataFrame，减少额外副作用
• 如果已经出现名称被覆盖的情况，除了重新运行函数定义cell，也可以运行del table_for_something删除被覆盖的变量，即可恢复原函数的调用

你可以通过以下代码确认问题根源：

# 刚定义完函数时运行，输出为 <class 'function'>
print(type(table_for_something))
# 报错时运行，输出为 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
print(type(table_for_something))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alejandro