如何批量从多个Excel工作簿提取指定工作表并按规则命名DataFrame

在你现有代码的基础上追加以下逻辑即可完成需求：

# 配置项：替换为你实际需要提取的目标工作表名称
TARGET_SHEET = 'Pizza'

# 推荐使用字典存储所有生成的DataFrame，便于后续批量处理
df_collection = {}

for file_path in db_list:
    # 提取不带路径、不带后缀的纯文件名
    file_base_name = ntpath.basename(file_path).rsplit('.', 1)[0]
    # 按下划线分割取第一部分作为品牌标识
    brand = file_base_name.split('_')[0]
    # 按规则生成DataFrame名称
    df_name = f"{TARGET_SHEET}_{brand}"
    
    # 读取指定工作表为DataFrame
    current_df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=TARGET_SHEET)
    
    # 存入字典
    df_collection[df_name] = current_df
    
    # 若需要直接生成独立的全局变量（不推荐，不利于批量遍历操作），取消注释下行代码即可
    # globals()[df_name] = current_df

# 验证输出：打印所有已生成的DataFrame名称
print("已完成提取的DataFrame列表：")
for df_key in df_collection.keys():
    print(f"- {df_key}")

注意事项 #

• 若Excel文件存在表头合并、首行空行等特殊格式，可给pd.read_excel方法添加header、skiprows等参数调整读取规则
• 字典存储模式下，要调用对应DataFrame直接使用df_collection['Pizza_Coke']格式即可
• 开启全局变量模式后，可直接通过Pizza_Coke这类命名直接调用对应数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam