Azure Cognitive Search中基于ComplexType字段的历史报价查询如何实现？

该需求完全可以通过 Azure Cognitive Search 的过滤查询能力实现，具体操作如下： #

前置调整（必须完成） #

你当前的字段配置不支持数值比较运算，需要先调整索引结构：

• 将 SellerOffers/offers/offerPrice 的字段类型从字符串改为 Edm.Double 或 Edm.Decimal，同时开启字段的 filterable 属性，只有数值类型的可过滤字段才能参与大小比较运算
• 建议在索引顶层新增一个可过滤的 Edm.Double 类型字段 currentOfferPrice，每次新增报价时同步写入最新报价的值（即示例中日期最新的15.00），该优化可以大幅降低查询复杂度、提升查询性能

具体查询写法 #

方案1（推荐，已新增currentOfferPrice字段） #

直接使用集合的 any 运算符判断是否存在符合条件的历史报价即可，过滤语句如下：

$filter=SellerOffers/offers/any(o: o.offerPrice lt currentOfferPrice * 0.8)

该查询会直接返回所有存在至少一条报价低于当前报价80%（即低于当前报价20%）的产品记录。

方案2（不新增额外字段） #

如果不想新增存储字段，也可以直接在查询中通过聚合函数取最新报价做对比，性能会略低于方案1，过滤语句如下：

$filter=SellerOffers/offers/any(hist: hist.offerPrice lt (SellerOffers/offers/$top(1, o: o.offerDate desc).offerPrice) * 0.8)

额外说明 #

如果你需要限定对比的是同个卖家的历史报价，仅需要在过滤条件中增加卖家ID的匹配条件即可，整体逻辑无需调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kevin