Python中如何转置数据集并保留首列statinfo作为ID列

你需要的是宽表转长表操作，无需使用transpose全量转置，pandas内置的melt方法可以直接匹配你的需求，实现步骤如下：

• 先确认你已经将原始数据读取为DataFrame对象，命名为df，结构和你给出的示例一致。
• 执行核心转换代码：

import pandas as pd

# 如果你还没有生成原始df，可以用以下测试代码构造和你示例一致的数据集
data = {
    "statinfo": ["AVG,NAC,ALL", "AVG,NAC,AUD"],
    "2021M08": [121.55, 1.6118],
    "2021M07": [122.32, 1.5926],
    "2021M06": [122.83, 1.5761],
    "2021M05": [123.01, 1.5653],
    "2021M04": [123.1, 1.5544]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 转换核心逻辑
result_df = pd.melt(
    frame = df,
    id_vars = "statinfo", # 指定固定保留不需要转置的列
    var_name = "Date", # 原日期表头转成新列后的列名
    value_name = "Rate" # 原单元格数值转成新列后的列名
)

• 转换后得到的result_df就是你需要的三列长表，输出样例如下：

如果需要对结果排序，可以额外执行排序代码：
result_df = result_df.sort_values(by=["statinfo", "Date"]).reset_index(drop=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juan Leon