生产环境DynamoDB最佳读写容量配置与计费模式选型问询

两种模式成本对比（稳定百万级流量场景） #

如果你的百万级读写流量持续稳定、日常波动幅度不超过30%，Provisioned Capacity成本比On-Demand低至少50%，是更优选择；如果流量波峰波谷差超过2倍、且完全不可预测，建议继续使用On-Demand模式。

• 官方定价基准：On-Demand每百万读请求成本约为Provisioned的2.5倍，每百万写请求成本约为Provisioned的3倍
• 稳定流量场景下按观测峰值上浮20%配置预配置容量，搭配自动扩缩容策略即可覆盖常规波动，总成本远低于按需模式

不同场景的选型建议 #

适合切换为Provisioned Capacity的场景 #

• 读写流量长期稳定在百万级，日常波动幅度小于2倍
• 流量高峰时段可预测（比如工作日9-18点为流量高峰）
• 可通过容量规划覆盖绝大多数流量场景
  对应配置方案：
• 取过去14天的流量峰值上浮20%设置基础RCU（读容量单位）/WCU（写容量单位）
• 开启自动扩缩容，设置扩容触发阈值为容量利用率70%，最大扩容上限为基础配置的5倍
• 读占比超过80%的场景可搭配DAX缓存进一步降低读容量成本

适合继续使用On-Demand的场景 #

• 流量波动极大，波峰是波谷的5倍以上，且无明显规律
• 经常有突发的不可预测流量峰值（比如临时营销活动、突发事件带来的流量暴涨）
• 不想投入精力做流量监控、容量调整相关的运维工作

容量模式切换的冷却时间为24小时，建议先使用非核心业务表做验证，确认适配自身流量特性后再全量切换，若切换后不符合预期可在24小时后切回On-Demand模式，无额外业务损失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者H Athukorala