R语言如何过滤数据集，仅保留选定州的对应数据条目？

问题根因 #

• 你的Birth.State列所有取值的开头带有大量多余空白字符，直接完全匹配"New Jersey"会命中失败
• 你使用filter(c,grep('New Jersey',Birth.State))的语法不规范：filter第二个参数需要传入逻辑向量，而grep默认返回匹配到的行下标；同时不要用c作为数据框的变量名，c是R内置的拼接函数，命名冲突会引发未知报错

解决方法 #

方法1：先清洗空白再完全匹配（准确性最高，推荐） #

先清除Birth.State列的首尾空白，再做等值匹配，避免其他包含New Jersey字段的无关内容被误匹配：

library(dplyr)
library(stringr)

# 把代码里的df替换为你自己的数据集变量名即可
result <- df %>% 
  mutate(Birth.State = str_trim(Birth.State)) %>% 
  filter(Birth.State == "New Jersey")

方法2：直接模糊匹配 #

如果不需要严格校验内容，直接用模糊匹配即可命中所有包含New Jersey字段的行：

# dplyr写法
result <- df %>% 
  filter(str_detect(Birth.State, "New Jersey"))

# 基础R写法
result <- df[grepl("New Jersey", df$Birth.State), ]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zachqwerty