如何撤销plt.gcf().subplots_adjust设置 绘制多图时恢复默认布局

plt.clf() 仅会清空当前画布内的绘图内容，不会重置画布本身的布局配置，你全程复用的是脚本初始化时生成的同一个全局画布实例，因此第一次设置的bottom=0.5参数会一直生效。你之前尝试的sns.set()仅重置seaborn绘图样式，不涉及matplotlib画布布局配置；重新导入plt也不会清除已经创建的全局画布实例，因此都无法解决问题。

• 方案1：每个绘图任务创建独立画布（最简单，完全隔离参数）
  每次绘图前显式调用plt.figure()创建新画布，或者绘图保存后调用plt.close()关闭当前画布，后续绘图会自动生成带默认配置的新画布。
  修改后代码示例：

  import seaborn as sns
  import matplotlib.pyplot as plt
  import numpy as np
  
  def box_adj():
      plt.figure() # 新建独立画布
      tips = sns.load_dataset("tips")
      ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker",
                   data=tips, palette="Set3")
      plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.5)
      plt.savefig('box.png')
      plt.close() # 关闭当前画布，避免复用
  
  def dist():
      plt.figure() # 新建独立画布，默认布局配置
      ax = sns.distplot(np.random.randn(1000), kde=False)
      plt.savefig('dist.png')
      plt.close()
  
  if __name__ == "__main__":
      box_adj()
      dist()
  

• 方案2：复用画布时手动重置布局参数
  如果不想频繁新建画布，可以在绘制第二张图前将布局参数恢复为matplotlib默认值：

  def dist():
      # 重置画布边距为默认值
      plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.11, left=0.125, right=0.9, top=0.88, wspace=0.2, hspace=0.2)
      ax = sns.distplot(np.random.randn(1000), kde=False)
      plt.savefig('dist.png')
      plt.clf()
  

• 方案3：使用面向对象API管理绘图（更规范，适合复杂场景）
  显式创建画布和轴对象，所有配置直接绑定到当前画布，完全避免全局状态污染：

  def box_adj():
      fig, ax = plt.subplots()
      tips = sns.load_dataset("tips")
      sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker",
                   data=tips, palette="Set3", ax=ax)
      fig.subplots_adjust(bottom=0.5)
      fig.savefig('box.png')
      plt.close(fig)
  
  def dist():
      fig, ax = plt.subplots() # 新画布自带默认布局
      sns.distplot(np.random.randn(1000), kde=False, ax=ax)
      fig.savefig('dist.png')
      plt.close(fig)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KT12