Conda环境成功安装TensorFlow后无法导入，出现numpy属性错误

该报错是TensorFlow与numpy版本不兼容导致的：高于1.23.x版本的numpy移除了np.core.numerictypes路径下的旧接口，你当前使用的TensorFlow版本仍在调用该旧接口，因此触发属性错误。

• 首先查看你当前安装的TensorFlow版本，执行命令：

conda list tensorflow

• 卸载当前版本过高的numpy：

conda remove numpy

• 安装对应TensorFlow兼容的numpy版本：
  • 若TensorFlow版本<=2.10，安装1.21.x~1.23.x区间的numpy：

  conda install numpy=1.23.5
  

  • 若TensorFlow版本在2.11_{2.15区间，安装1.23.x}1.26.x区间的numpy即可
  • 若TensorFlow版本>=2.16，直接安装最新版本numpy即可
• 安装完成后重新执行import tensorflow as tf验证导入是否正常。

如果不想手动匹配版本，可以直接新建干净的conda环境，安装TensorFlow时conda会自动匹配兼容的依赖版本：

conda create -n tf_env python=3.9 tensorflow
conda activate tf_env

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gk1234