如何使用PowerQuery分步完成多级持股比例的乘积计算

基础单链路穿透场景 #

该场景为单条股权链路的比例乘积计算，两种常用实现方式如下：

• 电子表格（Excel/Google Sheets/WPS表格）实现
  新增辅助列按从最高级母公司到标的公司的顺序标记层级，使用PRODUCT函数配合条件判断即可完成计算。公式参考：=PRODUCT(IF(层级列>=当前计算层级,持股比例列,1))，数组公式需按Ctrl+Shift+Enter触发数组计算，最终输出结果即为最高级母公司对标的公司的最终持股比例。
• Python Pandas实现
  先对数据按层级排序，调用累积乘积函数即可快速得到结果，代码示例：

  import pandas as pd
  # 读取你的股权数据文件
  df = pd.read_excel("股权数据.xlsx")
  # 按层级从高到低排序，最高级母公司排在最前，标的公司排在最后
  df = df.sort_values("层级", ascending=False)
  # 计算累积乘积，最后一行的计算结果就是最终持股比例
  df["累积持股比例"] = df["持股比例"].cumprod()
  print("最终持股比例：", df.iloc[-1]["累积持股比例"])
  

复杂多母公司穿透场景 #

该场景需要先梳理每个母公司到标的公司的所有独立持股路径，单条路径比例相乘后再对同一主体的所有路径结果求和，实现方式如下：

• 电子表格实现
  手动梳理每个待计算母公司到标的公司的所有持股路径，每条路径单独用PRODUCT计算路径持股比例，最后用SUM函数对同一母公司的所有路径比例求和，即可得到该母公司的最终持股比例。
• Python 有向图遍历实现
  用networkx库构建股权有向图，遍历待计算母公司到标的公司的所有路径，求和所有路径的比例乘积即可，代码示例：

  import networkx as nx
  # 初始化有向图
  G = nx.DiGraph()
  # 批量添加股权关系，格式为(股东名称, 被投公司名称, {"weight": 持股比例})
  G.add_edges_from([
      ("六级母公司", "五级母公司", {"weight": 1}),
      ("五级母公司", "四级母公司", {"weight": 1}),
      ("二级母公司", "一级母公司", {"weight": 0.8}),
      ("一级母公司", "标的公司", {"weight": 0.4})
      # 其余所有股权关系按上述格式补充即可
  ])
  def calculate_total_ratio(parent_company, target_company):
      total = 0
      # 遍历所有从母公司到标的公司的简单路径
      for path in nx.all_simple_paths(G, source=parent_company, target=target_company):
          path_ratio = 1
          # 计算单条路径的持股比例乘积
          for i in range(len(path)-1):
              path_ratio *= G[path[i]][path[i+1]]["weight"]
          total += path_ratio
      return total
  # 调用示例：计算六级母公司对标的公司的持股比例
  print(calculate_total_ratio("六级母公司", "标的公司"))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hugo Terpstra