如何在matplotlib中将离散colormap转换为连续colormap？

你可以直接使用matplotlib内置的LinearSegmentedColormap.from_list()方法完成转换，无需引入第三方依赖：

完整实现代码 #

import matplotlib.colors as colors

# 定义原始离散色卡
cm_d = colors.ListedColormap(["#ffffff", "#ffcdcd", "#ff989b", "#ff6669", "#ff1818", "#d20000", "#a30002", "#720001", "#500002", "#670061", "#5e1a8b", "#3d0064", "#555555", "#343434", "#000000"])

# 转换为连续色卡：参数分别为自定义色卡名称、原始离散色值列表、连续色阶的细分数量（默认256满足绝大多数场景需求）
cm_c = colors.LinearSegmentedColormap.from_list("custom_continuous_cmap", cm_d.colors, N=256)

效果对比 #

• 原始离散colormap（cm_d）效果：
  
• 转换后连续colormap（cm_c）效果：
  

可选调整 #

如果你需要自定义不同颜色段的渐变占比，可以给from_list的第二个参数传入[(锚点位置, 色值)]格式的元组列表，锚点位置取值范围为0~1，默认会按照你给出的离散色顺序均匀设置锚点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aqua