如何删除Pandas DataFrame字符串列中未跟随其他字符的&符号

直接使用Pandas字符串方法的正则替换功能即可实现需求，仅会处理末尾带&的行，不会影响中间包含&的正常数据，实现代码如下：

df1["Restriction"] = df1["Restriction"].str.replace(r'\s*&\s*$', '', regex=True)

规则说明 #

• 正则表达式r'\s*&\s*$'的匹配逻辑：
  • \s*：匹配0个或多个空白字符（空格、制表符等都包含在内）
  • &：匹配目标符号
  • $：匹配字符串的结束位置，确保只有处于行尾的&才会被命中替换
• 如果你需要同时清除末尾多余的空白，可以链式调用rstrip()方法：

  df1["Restriction"] = df1["Restriction"].str.replace(r'\s*&\s*$', '', regex=True).str.rstrip()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rocky5