Python发送request请求获取传感器数据后执行减法运算报错如何解决

报错根源 #

response.text返回的是字符串类型，Python没有定义字符串之间的减法规则，直接执行str - str会触发类型错误。

解决方案 #

情况1：接口返回的是纯数字格式的时间（如Unix时间戳、秒数） #

直接将两个返回值转成数值类型（int/float）后再做减法即可，修改后代码如下：

import requests

# 第一个请求：获取当前时间
url = "IPADDRESS"
payload={}
headers = {
  "Authorization":"Password"
}
# 可选：关闭verify=False触发的SSL警告
requests.packages.urllib3.disable_warnings()
response1 = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload, verify=False)
print('Current Time: ', response1.text)
# 字符串转数值类型
updatedtime = float(response1.text)

# 第二个请求：获取距上次运动的时长
url = "IPAddress"
payload={}
headers = {
  "Authorization": "Password"
}
response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload, verify=False)
print('Time since last motion: ', response.text)
# 字符串转数值类型
occupancelevel = float(response.text)

result = updatedtime - occupancelevel
print(result)

情况2：接口返回的是格式化时间字符串（如2024-05-20 12:00:00） #

需要先用datetime模块将字符串解析为datetime对象后再做运算：

from datetime import datetime
import requests

# 省略前面请求代码，拿到response1和response对象后执行以下逻辑
# 按实际返回的时间格式修改匹配规则
time_format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
updatedtime = datetime.strptime(response1.text.strip(), time_format)
occupancelevel = datetime.strptime(response.text.strip(), time_format)
# 运算结果为timedelta对象，可通过.total_seconds()拿到相差秒数
result = updatedtime - occupancelevel
print(result.total_seconds())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HWJ5