Anaconda已安装opencv-python但Jupyter Notebook导入cv2报错如何解决

• 环境不匹配问题
  你安装opencv-python的Anaconda环境，和Jupyter Notebook运行时绑定的不是同一个环境，是最常见的诱因。
  验证方式：在Jupyter Notebook中执行代码import sys; print(sys.executable)，记录输出的Python解释器路径；再打开你安装opencv时用的Anaconda Prompt，激活对应环境后执行where python，对比两个路径是否一致。
  解决方法：在Anaconda Prompt中先激活安装了opencv-python的环境，再在该窗口执行jupyter notebook启动服务，保证环境上下文一致。
• 导入语法/包名错误问题
  opencv-python包的固定导入写法为import cv2，不存在import OpenCV的写法，执行后者必然抛出模块不存在错误。
  可以在对应Anaconda环境的Prompt中执行pip list | findstr opencv，如果输出中没有opencv-python 4.5.3.56的记录，说明之前的安装操作没有生效，重新执行pip install opencv-python==4.5.3.56即可。
• Jupyter内核绑定错误问题
  即使启动Jupyter的环境正确，也可能存在内核绑定其他Python环境的情况。
  解决方法：在安装了opencv-python的Anaconda环境中执行以下命令注册内核：

  pip install ipykernel
  python -m ipykernel install --user --name 你的环境名 --display-name "Python (你的环境名)"
  

  重启Jupyter后，在右上角Kernel→Change Kernel中选择你刚注册的对应环境内核即可。
• 路径异常问题
  若你的Windows用户名是中文，或者Anaconda安装路径存在中文、空格、特殊字符，可能导致第三方包识别失败。可以将Anaconda重装到纯英文无特殊字符的路径（例如C:\Anaconda3），或者给当前用户开放Anaconda安装目录的完全控制权限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者m.yaygari