如何在Pandas DataFrame中基于value_counts生成条目计数新列

可行实现方案如下： #

方案1：直接映射已统计的频次结果

你已经通过value_counts得到了频次统计Seriesnew_data，直接用map方法映射到原DataFrame即可，一行代码就能完成：

df['item_count'] = df['item'].map(new_data)

该方法逻辑简单直观，性能优秀，适合你已经提前算出频次统计结果的场景。

方案2：一步完成统计+新增列

如果你不需要单独保存频次统计结果，可以用groupby搭配transform直接生成计数列：

df['item_count'] = df.groupby('item')['item'].transform('count')

两种方案最终得到的效果完全一致，原DataFrame中每行都会匹配到对应item取值的总频次作为新列值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zac