适配TensorFlow1.15的Python3.7.6安装OpenCV后导入DLL报错如何解决

该ImportError: DLL load failed报错为Windows平台Python 3.7环境下OpenCV导入的典型问题，触发原因是OpenCV预编译包依赖的运行时组件缺失、包版本与系统/Python架构不匹配，或是路径存在特殊字符导致DLL解析失败。

• 确认架构匹配
  运行以下命令确认Python架构：

  python -c "import platform;print(platform.architecture())"
  

  卸载当前所有已安装的OpenCV相关包，避免版本冲突：

  pip uninstall -y opencv-python opencv-contrib-python opencv-python-headless
  

• 安装适配版本的OpenCV
  TensorFlow 1.15 + Python 3.7环境优先选择4.2.0.34版本的opencv-contrib-python，该版本为官方验证适配Windows平台Python3.7的稳定版本，兼容性最佳：

  pip install opencv-contrib-python==4.2.0.34
  

  若使用conda虚拟环境，可替换为conda安装命令：

  conda install opencv==4.2.0
  

• 补全运行时依赖
  若安装后仍报错，手动安装对应架构（32/64位）的微软Visual C++ 2015-2019可再发行包，安装完成后重启终端再尝试导入。
• 排查路径编码问题
  若Windows用户名包含中文、空格或特殊符号，会导致DLL加载路径解析失败，可将Python安装目录迁移至无特殊字符的路径（如C:\Python37），重新配置环境变量后再安装OpenCV。

安装完成后运行以下命令，正常输出版本号即为修复成功：

python -c "import cv2;print(cv2.__version__)"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者amar adak