使用PyODBC向SQL Server插入数据时偶发无异常但数据丢失问题求助

• 参数名拼写不一致（高概率）：你SQL语句中的字段名为Condicion（无重音符号），但取值时用的是row.Condición（带重音符号），如果Excel读取生成的DataFrame列名没有重音符号，会导致该字段取值异常，触发静默插入失败，不会抛出可捕获的异常。
• 数据截断/类型不匹配未触发报错：SQL Server默认配置下如果ANSI_WARNINGS参数为OFF，字符串超过字段长度、数值类型溢出等轻量错误不会触发异常，会直接静默丢弃不符合规则的行，你定义的Estado、Condicion都是定长nchar(10)，如果Excel对应字段内容长度超过10，就会触发该问题。
• DataFrame遍历的行异常：你使用df2.iterrows()遍历数据，该方法不会严格保留原始数据类型，如果Excel中的SAP、Aviso等整数字段读入时被转成浮点数、空值被识别为NaN，PyODBC可能会静默跳过该行插入，不会抛出异常。
• 事务隐式回滚未被捕获：你仅在所有插入完成后执行一次cnxn.commit()，如果插入过程中出现数据库瞬时断连、死锁导致事务被SQL Server端主动回滚，可能出现客户端未收到异常提示、整批数据全部丢失的情况。
• 动态表名拼接风险：你通过字符串格式化拼接表名，如果table_name存在特殊字符、或者和库中其他表重名（大小写不敏感的SQL Server实例下），可能出现数据插入到其他表的情况，看起来像是目标表数据丢失。

# 建议替换单条插入为批量插入，同时增加执行结果校验
params = []
for index, row in df2.iterrows():
    # 提前校验字段取值，避免拼写错误
    params.append((
        row['SAP'], row['Equipo'], row['Estado'], 
        row['Aviso'], row['Fecha'], row['Condicion'], # 统一列名拼写
        row['Observaciones']
    ))
# 批量插入性能更高，也更容易排查整体执行结果
cursor.executemany("INSERT INTO {tab} (SAP,Equipo,Estado,Aviso,Fecha,Condicion,Observaciones) VALUES(?,?,?,?,?,?,?)".format(tab=table_name), params)
# 打印受影响行数，确认插入条数是否和DataFrame行数一致
print(f"本次插入影响行数：{cursor.rowcount}")

• 插入前提前校验所有字段的长度、类型是否和SQL表定义匹配，过滤不符合规则的数据。
• 开启SQL Server的ANSI_WARNINGS ON配置，确保数据异常时能抛出可捕获的错误。
• 每次提交事务前后检查数据库连接状态，避免断连导致的提交失败。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者abaetti