R使用separate拆分列报错，如何将20190901拆分为年、月、日三列？

• 报错原因：tidyr::separate() 要求第一个输入参数为数据框对象，你代码中传入的 df$ALISVERIS_TARIHI 是单独提取的字符列向量，类型不匹配触发报错。
• 修复后代码：

df <- separate(df, col = ALISVERIS_TARIHI, into = c("key","value"), sep = " ", extra = "merge")

注意：extra 参数的参数值需要加引号，标识为字符串类型参数。

对于"20190901"这类固定长度的YYYYMMDD格式日期，有两种常用拆分方式：

方式1：使用separate按位置拆分 #

直接指定拆分的位置下标即可，第4位后拆分出年份，第6位后拆分出月份，剩余为日期：

# 假设你的日期列名为date_col，拆分后列名为year、month、day
df <- separate(df, col = date_col, into = c("year","month","day"), sep = c(4,6))

方式2：使用字符串截取实现 #

如果不想依赖tidyr包，可以用base R的字符串截取函数实现：

df$year <- substr(df$date_col, 1, 4)
df$month <- substr(df$date_col, 5, 6)
df$day <- substr(df$date_col, 7, 8)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GÖKHAN GÜLER