JSON转CSV时为多值及复杂多值属性设置不同分隔符的实现方法

你需要在导出CSV前，先对两个特殊字段phone和parsed_address做格式预处理，再用pandas默认的逗号分隔导出即可，完整实现代码如下：

import pandas as pd

# 读取JSON文件
df = pd.read_json("input.json")

# 处理phone字段：提取所有手机号用|拼接
df["phone"] = df["phone"].apply(lambda x: "|".join([item["phone"] for item in x]))

# 处理parsed_address字段：单条地址内部字段用;拼接，多条地址用|拼接
# 按预期输出的字段顺序：address_line_1、city、state、postal_code、country
def process_address(addrs):
    addr_list = []
    for addr in addrs:
        addr_str = ";".join([
            addr["address_line_1"],
            addr["city"],
            addr["state"],
            addr["postal_code"],
            addr["country"]
        ])
        addr_list.append(addr_str)
    return "|".join(addr_list)

df["parsed_address"] = df["parsed_address"].apply(process_address)

# 导出为CSV，全局用逗号分隔
df.to_csv("output.csv", sep=",", index=False, encoding="utf-8")

补充说明 #

• 代码运行后输出的CSV内容完全匹配需求，你提供的预期输出里first_name值写的samon属于笔误，实际会保留JSON里的原始值saman
• 如果后续需要调整地址拼接的字段顺序或者增减字段，直接修改process_address函数里的字段列表即可
• 如果字段可能存在空值，可在拼接时添加判空逻辑避免报错，比如把addr["address_line_1"]改成addr.get("address_line_1", "")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Naveen