如何用Python将含数组键的JSON文件转换为两张关联的Excel工作表

以下是可直接运行的调整后代码：

import json
import pandas as pd

# 读取JSON文件
with open('C:/Users/DELL-PC/Desktop/sample.json', encoding="utf8") as json_file:
    data = json.load(json_file)

# 生成企业信息表
company_list = [item['information'] for item in data]
df_company = pd.DataFrame(company_list)
# 可选：去除所有字段前后的多余空格
df_company = df_company.apply(lambda x: x.str.strip() if x.dtype == "object" else x)

# 生成带关联字段的用户信息表
user_list = []
for item in data:
    # 取当前企业的关联编号
    member_no = item['information']['Member_No'].strip()
    # 遍历当前企业下的所有用户，追加关联字段
    for user in item['users']:
        user['关联企业Member_No'] = member_no
        user_list.append(user)
df_user = pd.DataFrame(user_list)
# 可选：去除所有字段前后的多余空格
df_user = df_user.apply(lambda x: x.str.strip() if x.dtype == "object" else x)

# 将两张表写入同一个Excel的不同工作表
with pd.ExcelWriter('C:/Users/DELL-PC/Desktop/Test.xlsx') as writer:
    df_company.to_excel(writer, sheet_name='企业信息表', index=False)
    df_user.to_excel(writer, sheet_name='用户信息表', index=False)

代码说明 #

• 企业信息表直接提取JSON每个条目下的information字段内容，自动保留title、Member_No、Auth_Capital、Email四个所需字段
• 用户信息表遍历每个企业的users数组，给每个用户追加当前企业的Member_No作为关联字段，保证两张表可通过该字段建立关联
• 写入时使用pd.ExcelWriter将两个数据表分别写入不同的工作表，index=False参数用于避免导出多余的行序号列
• 不需要去除字段前后多余空格的话，可以删除两段带apply的可选代码行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Med_Maliari