Pandas向已有DataFrame逐列赋值添加行未生效问题咨询

核心错误点 #

• 读取的初始DataFrame为空（行数为0），直接对df[列名]赋值标量只会修改已存在的行，空DataFrame没有可修改的行，赋值操作不会自动新增行，执行完循环后DataFrame还是空的。
• 整个逻辑执行完没有调用to_csv方法将修改后的DataFrame写回test.csv文件，原文件自然不会有变化。
• 使用list作为变量名会覆盖Python内置的list类型，属于不规范的变量命名，可能引发后续异常。

修复后的代码 #

import pandas as pd

col_list = ['col1', 'col2', 'col3']
turn = 2
df = pd.read_csv('test.csv', sep='|')
while turn:
    # 先新增空行，再逐列赋值
    df.loc[len(df)] = None
    for each in col_list:
        df.loc[len(df)-1, each] = turn
    turn -= 1
# 将修改后的内容写回CSV文件
df.to_csv('test.csv', sep='|', index=False)

如果你不需要强制逐列赋值，也可以简化新增行的逻辑：

while turn:
    df.loc[len(df)] = [turn] * len(col_list)
    turn -= 1

执行后test.csv的内容就会符合你的预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shubhanshu Singh