使用Plotly散点图制作每日余额报表仅展示最近6天数据问询

操作步骤如下：

• 先将Date列从字符串格式转换为datetime日期格式，保证可以正确识别时间先后
• 按日期升序排序后取最后6行，即为最近6天的数据，也可以根据需求用固定时间区间筛选
• 使用筛选后的数据集绘制图表即可

修改后的完整代码如下：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

df1 = pd.DataFrame({
    'Date': ['23/09/2021','24/09/2021','25/09/2021','26/09/2021','27/09/2021','28/09/2021','29/09/2021'],
    'Balance': [1000,1050,950,875,930,1025,975]
})

# 转换日期格式
df1['Date'] = pd.to_datetime(df1['Date'], format='%d/%m/%Y')
# 按日期排序
df1 = df1.sort_values('Date', ascending=True)
# 取最近6天数据
df_recent = df1.tail(6)

# 若需要固定时间区间筛选，可替换为以下代码
# start_date = pd.to_datetime('24/09/2021', format='%d/%m/%Y')
# end_date = pd.to_datetime('29/09/2021', format='%d/%m/%Y')
# df_recent = df1[(df1['Date'] >= start_date) & (df1['Date'] <= end_date)]

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=df_recent['Date'],
    y=df_recent['Balance'],
    mode='lines+markers+text',
    text=df_recent['Balance'],
    textposition='top center'
))

fig.update_traces(texttemplate='%{text:,}')
fig.update_layout(
    title={'text':"Daily balance",'x':0.5,'xanchor':'center'},
    plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)'
)
# 配置x轴日期显示格式和样式
fig.update_xaxes(
    showline=False,
    showgrid=False,
    tickformat='%d/%m/%Y' # 保持日期显示为日/月/年格式
)
fig.update_yaxes(showline=False,showgrid=False)
fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hoa tran