Python列表浅拷贝问题：追加副本修改原列表后另一列表同步变更原因

该问题本质是Python中浅拷贝的特性导致的：

• Python列表的copy()方法（以及切片操作k[:]）都属于浅拷贝，对于嵌套结构的列表（即此处的二维列表），浅拷贝只会创建一个新的外层列表容器，新列表里存储的还是原列表内部子列表的引用，并不会复制子列表本身。
• 执行a.append(k.copy())时，仅把k的外层列表复制了一份存入a，a中存储的这个外层列表里的9个子列表，和原k变量的9个子列表指向完全相同的内存对象。因此后续修改k[i][j]的值时，本质修改的是共享的子列表对象，a中对应的数据自然会同步变化。

针对该场景，常见的解决方案有两种：

• 方案1：使用标准库的深拷贝方法（通用所有嵌套层级）
  导入copy模块的deepcopy方法，深拷贝会递归复制所有层级的嵌套对象，完全不共享原对象的引用：

  import copy
  # 把原来的a.append(k.copy())改成下面的代码
  a.append(copy.deepcopy(k))
  

• 方案2：手动生成二维列表的全量拷贝（仅适用于二维列表，性能更优）
  用列表推导式给每一层子列表都做一次浅拷贝，即可实现二维列表的完全复制，不需要额外导入模块，性能比深拷贝更高：

  # 把原来的a.append(k.copy())改成下面的代码
  a.append([row.copy() for row in k])
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shubh Shah