R语言数据框多条件赋值时使用ifelse避免生成NA的方法

解决方案 #

你要实现按顺序赋值多条件、不满足条件的行留空不产生NA，有两种常用实现方式，都可以直接适配你15个条件逐个手动添加的需求： #

方法1：基础R直接按条件赋值（最符合你逐次手动赋值的要求）

先初始化新增列为空字符串，之后每次只给满足对应条件的行赋值，不满足的行会保留原有空值，全程不会产生NA：

# 第一步：先初始化Names列为空
df$Names <- ""

# 按顺序逐个添加条件赋值即可
# 第一个条件
df$Names[df$Start >=1 & df$Stop <=5] <- "name"
# 第二个条件
df$Names[df$Start >=5 & df$Stop <=10] <- "name2"
# 剩余13个条件直接按照上述格式依次添加即可，前面的赋值会被后面同范围的条件覆盖，符合你按顺序执行的要求

方法2：dplyr::case_when（多条件写法更整洁）

如果可以用tidyverse套件，case_when对多条件的支持更友好，不需要嵌套ifelse，最后指定TRUE ~ ""即可让所有不满足条件的行返回空值，不会出现NA：

library(dplyr)
df <- df %>%
  mutate(Names = case_when(
    # 按优先级从上到下写你的15个条件即可
    Start >= 1 & Stop <=5 ~ "name",
    Start >=5 & Stop <=10 ~ "name2",
    # 其余13个条件按顺序写在这里
    TRUE ~ "" # 所有不满足上述条件的行返回空字符串
  ))

原代码问题说明 #

1. 你用单if加&&的写法没有效果，是因为&&是标量逻辑运算符，只会判断向量的第一个元素，返回单个TRUE/FALSE，不会按行做向量化判断，多条件按行判断需要用单个&。
2. 原来的ifelse写法如果不想返回NA，把第三个参数换成""即可，但15个条件嵌套ifelse可读性非常差，不推荐使用。

运行上述两种方法得到的结果和你预期的完全一致：

Start Stop Names
1      1    2  name
2      2    3  name
3      3    4  name
4      4    5  name
5      5    6 name2
6      6    7 name2
7      7    8 name2
8      8    9 name2
9      9   10 name2
10    10   11      

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maike