sum()无法对pandas.Timedelta对象列表求和的原因及解决方法

该现象完全符合预期。Python内置sum()函数默认的初始累加值为整数0，执行求和时会先计算0 + 第一个Timedelta对象，而整数和pandas.Timedelta类型没有定义合法的加法操作，因此会抛出TypeError，属于正常行为。

以下方法都不需要手动编写for循环遍历列表即可完成求和：

• 方法1：修改sum函数的初始值参数
  给sum()指定start参数为0值Timedelta即可直接求和：

  import pandas as pd
  total = sum(r, start=pd.Timedelta(0))
  

  注：sum函数的start参数在Python 3.8及以上版本可用，低版本Python可优先使用后两种方法。

• 方法2：借助pandas内置的求和能力
  将列表转为pandas Series后调用自带的sum方法，原生支持Timedelta类型求和：

  import pandas as pd
  total = pd.Series(r).sum()
  

• 方法3：使用functools.reduce实现累加
  通过reduce操作隐式完成遍历累加：

  from functools import reduce
  import operator
  total = reduce(operator.add, r)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alec_djinn