AWS Personalize用UPDATE模式创建解决方案版本报错如何解决？

报错原文：InvalidInputException: There should be updates to at least one dataset after last active solution version with training mode set to FULL.
该报错属于UPDATE训练模式前置条件不满足触发的常规报错，你提交的代码本身没有语法问题。

你遗漏的必要操作如下 #

• 先完成任意一个关联数据集的增量更新：UPDATE模式的设计逻辑是基于上一次成功FULL训练的模型做增量训练，要求你解决方案绑定的用户、物品、交互三类数据集中，至少有一类在上次FULL训练成功后，通过create_dataset_import_job导入了新的增量数据，且导入任务执行成功。如果只是覆盖导入和之前完全一致的旧数据，不会被系统识别为有效更新。
• 确认基准FULL版本状态正常：调用list_solution_versions接口查询最近一个trainingMode为FULL的解决方案版本，确认其状态为ACTIVE，如果上次FULL训练失败、被终止，也会触发该报错。
• 无新数据时不要强制使用UPDATE模式：如果当前没有新增数据需要训练，直接使用默认的FULL模式创建解决方案版本即可，不需要强制指定UPDATE参数。

数据更新完成后的调用代码（和原有写法一致，无语法问题） #

import boto3
personalize = boto3.client('personalize')
personalize.create_solution_version(solutionArn = solution_arn, trainingMode = "UPDATE")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者channa ly