Ruby中嵌套哈希按名称分组、日期聚合求和的实现问题

问题根因 #

你使用reduce(&:merge)合并哈希时，遇到相同的日期key会直接用后一个值覆盖前一个，不会做数值累加，因此得到的结果不符合预期。

方案1：纯Ruby实现现有数组聚合 #

不需要依赖额外库，直接对已生成的数组做处理即可得到你要的结果：

result = arr.group_by { |item| item[:name] }.map do |product_name, entries|
  # 初始化默认值为0的哈希，同日期数值累加
  aggregated_data = entries.each_with_object(Hash.new(0)) do |entry, hash|
    entry[:data].each { |date, quantity| hash[date] += quantity }
  end
  { name: product_name, data: aggregated_data }
end

方案2：支持多时间粒度的高性能实现 #

推荐直接在查询层做聚合，避免加载大量ActiveRecord对象，同时可以灵活切换按日/周/月分组：

# 可灵活调整的参数
start_date = Date.parse("Jan 1 2020")
end_date = Date.parse("Feb 1 2020")
group_period = :day # 需按周分组替换为:week，按月分组替换为:month

result = LineItem.joins(:order, :product)
                 .where(orders: { order_date: start_date..end_date })
                 .group("products.model_number")
                 # 按指定粒度截断日期，格式化规则和你之前的写法保持一致
                 .group_by { |item| item.order.order_date.send("beginning_of_#{group_period}").strftime('%a %b %d, %Y') }
                 .sum(:order_quantity)
                 # 转换为Chartkick多系列要求的格式
                 .group_by { |(model, date), total| model }
                 .map do |model, value_pairs|
                   { name: model, data: value_pairs.to_h.transform_keys(&:last) }
                 end

如果使用Groupdate库可以进一步简化代码，同时自动处理时区、时间连续性的问题：

group_period = :day
result = LineItem.joins(:order, :product)
                 .where(orders: { order_date: Date.parse("Jan 1 2020")..Date.parse("Feb 1 2020") })
                 .group("products.model_number")
                 .group_by_period(group_period, "orders.order_date", format: "%a %b %d, %Y")
                 .sum(:order_quantity)
                 .group_by { |(model, _), _| model }
                 .map do |model, pairs|
                   { name: model, data: pairs.to_h.transform_keys(&:last) }
                 end

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tyler P