R语言使用purrr::map_dfr报错Error: Argument 1 must have names原因求解

你遇到的"Error: Argument 1 must have names."报错翻译为：错误：第1个参数必须包含列名。

purrr::map_dfr的功能是将每次迭代返回的结果按行拼接为统一的dataframe，要求每次迭代的返回值是带有列名的dataframe/tibble结构。你自定义的func函数仅返回了sort()处理后的一维向量，没有绑定列名，也没有封装为表格结构，map_dfr无法完成拼接逻辑，因此触发该报错。

此外你当前的代码逻辑也不符合需求：你只对synergytst单列做了排序，没有保留原数据集的其他列，也没有将排序后的列回填到原数据集中。

根据你的实际需求选择对应方案：

方案1：保留所有列，按时间列排序后合并为总表 #

如果需要保留每个csv的全部字段，仅按synergytst升序排列后合并为一个大表，使用如下代码：

library(tidyverse)

temp = list.files(pattern="*.csv")
myfiles = lapply(temp, read.csv)

func <- function(x){
  # 按synergytst列升序排序，保留原表所有列
  arrange(x, synergytst, .by_group = FALSE)
}

result <- purrr::map_dfr(myfiles, func)

方案2：仅提取排序后的时间列合并为总表 #

如果只需要把所有数据集排序后的synergytst列汇总为一张表，使用如下代码：

library(tidyverse)

temp = list.files(pattern="*.csv")
myfiles = lapply(temp, read.csv)

func <- function(x){
  # 将排序后的向量封装为带列名的tibble
  tibble(synergytst = sort(x$synergytst, na.last = TRUE))
}

result <- purrr::map_dfr(myfiles, func)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者magic w