如何在Teradata中不使用聚合函数实现长表转宽表

可以实现，核心思路是先给同一Initial分组下的每个Name分配唯一的行号，再通过伪聚合（仅满足语法要求，无实际聚合计算）完成旋转：

• 同一分组+行号的组合下只会有1个唯一的Name值，使用MAX/MIN聚合时只会返回原值，不会对原始数据做任何合并、计算操作。

方案1：ROW_NUMBER + CASE WHEN（最直观，无需用到PIVOT语法） #

SELECT
  Initial,
  MAX(CASE WHEN rn = 1 THEN "Name" END) AS Name1,
  MAX(CASE WHEN rn = 2 THEN "Name" END) AS Name2,
  MAX(CASE WHEN rn = 3 THEN "Name" END) AS Name3,
  MAX(CASE WHEN rn = 4 THEN "Name" END) AS Name4
FROM (
  SELECT 
    Initial,
    "Name",
    -- 同Initial下按Name排序分配唯一行号
    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Initial ORDER BY "Name") AS rn
  FROM MyTab
) t
GROUP BY Initial
ORDER BY Initial;

方案2：ROW_NUMBER + PIVOT（满足PIVOT语法要求，无实际聚合） #

SELECT *
FROM (
  SELECT 
    Initial,
    "Name",
    -- 生成旋转后的列名
    'Name' || TRIM(ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Initial ORDER BY "Name")) AS col_name
  FROM MyTab
) t
PIVOT(
  MAX("Name") -- 此处MAX仅满足语法要求，每个col_name对应唯一值，无聚合计算
  FOR col_name IN ('Name1' AS Name1, 'Name2' AS Name2, 'Name3' AS Name3, 'Name4' AS Name4)
) p
ORDER BY Initial;

两种方案执行后返回的结果完全符合要求的宽表结构。如果分组下的最大行数不固定，需要动态生成列，可以拼接动态SQL执行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MCornejo