如何使用matplotlib或seaborn基于pandas Series绘制堆叠柱状图

问题原因 #

你当前通过分组得到的s1是一维Series，仅包含一列数值、行索引为两种还款状态。堆叠柱状图要求数据至少具备两个维度：每一行对应X轴的一个分类，每一列对应一个需要堆叠的数值系列，一维数据自然无法生成堆叠效果，只会渲染为两个并列的独立柱子。

解决方法 #

如果你需要将两种还款状态的贷款数堆叠为单个柱子，只需将一维Series转换为一行多列的DataFrame即可，参考代码：

# 将Series转换为DataFrame后转置，得到一行两列的结构
s1_stacked = s1.to_frame().T
# 绘制堆叠柱状图
s1_stacked.plot.bar(stacked=True)

扩展场景 #

如果你需要按其他维度（比如贷款等级、申请年份等）分组，在每个分组下展示还款状态的堆叠分布，可以调整groupby逻辑，分组后通过unstack生成多列结构：

# 示例：按贷款等级+还款状态双维度分组，生成每行对应一个等级、每列对应还款状态的DataFrame
s2 = df_sort.groupby(['grade', 'loan_status'])['count_loans'].sum().unstack()
s2.plot.bar(stacked=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bluetail