Python使用lambda函数实现pandas DataFrame多字符串批量替换

错误原因 #

你写的代码中，apply() 传入的参数是 lambda x: x.replace(i, '') for i in ['+','-','tel:']，这是一个生成器表达式，而apply()要求传入可调用的函数对象，因此抛出对应类型错误。

一行代码实现方案 #

方案1：直接替换所有非数字字符（最简洁） #

直接匹配所有非数字字符删除，完全匹配你的需求：

df['tel_no'] = df['tel_no'].str.replace(r'\D', '', regex=True)

方案2：按指定字符列表逐个替换 #

如果你需要严格按照你指定的['+','-','tel:']列表来替换，可借助functools.reduce在lambda内部实现循环替换：

from functools import reduce
df['tel_no'] = df['tel_no'].apply(lambda x: reduce(lambda cur, old: cur.replace(old, ''), ['+','-','tel:'], x))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jay