仅使用Pandas生成维护窗口内所有65分钟可用时间块组合

实现逻辑 #

1. 将维护窗口起止时间、单次维护时长转换为Pandas的Timedelta类型，适配天级时间表达规则
2. 计算允许的最晚块起始时间：维护窗口结束时间 - 单次维护时长
3. 按指定步长生成所有合法起始时间序列，拼接得到完整的起止时间块列表

代码实现 #

import pandas as pd

# 配置基础参数
maintain_window_start = pd.Timedelta("0 days 08:55:00")
maintain_window_end = pd.Timedelta("1 days 04:51:00")
single_maintain_duration = pd.Timedelta(minutes=65)

# 计算合法起始时间的最大阈值
max_allowed_start = maintain_window_end - single_maintain_duration

# 生成所有合法起始时间
# 步长可按需调整：此处用1min生成所有连续无间隔的候选块，如需按固定间隔取非重叠/间隔候选可修改freq，例如改为"15min"
start_time_series = pd.timedelta_range(
    start=maintain_window_start,
    end=max_allowed_start,
    freq="1min"
)

# 拼接得到完整时间块列表
maintain_blocks = pd.DataFrame({
    "block_start": start_time_series,
    "block_end": start_time_series + single_maintain_duration
})

输出说明 #

最终生成的maintain_blocks即为所有符合要求的65分钟连续时间块集合，每一行对应一个时间块的起止时间，可直接导出为列表或做后续筛选处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vp_050