如何移除pandas DataFrame列值中的$符号 尝试replace方法未生效

原有代码不生效的原因 #

• Series.replace()默认是全值精确匹配，仅当单元格整体内容和匹配规则完全一致时才会执行替换，无法匹配替换值内部的部分字符
• $是正则语法中的特殊字符，代表字符串结束位置，直接写r'$'无法匹配$符号本身，需要加反斜杠转义为r'\$'

正确实现代码 #

方案1：使用字符串专属替换方法（推荐） #

针对字符串类型的列，直接调用str.replace方法实现局部替换：

DF_['H1 % Change'] = DF_['H1 % Change'].str.replace(r'\$', '', regex=True)

如果需要将处理后的结果转换为数值类型，可以追加类型转换逻辑：

DF_['H1 % Change'] = DF_['H1 % Change'].str.replace(r'\$', '', regex=True).astype(int)

如果列中存在空值（NaN），可以添加na参数避免报错：

DF_['H1 % Change'] = DF_['H1 % Change'].str.replace(r'\$', '', regex=True, na='')

方案2：使用Series.replace开启正则模式 #

如果要沿用replace方法，显式开启regex=True参数即可：

DF_['H1 % Change'] = DF_['H1 % Change'].replace(r'\$', '', regex=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abdul Aziz Ahmad