如何在Jupyter Notebook单元格中并排展示matplotlib生成的独立图片

你原有代码输出竖向排列的原因是Jupyter默认会将每个独立生成的matplotlib Figure对象按执行顺序逐行渲染，每个独占一行。以下两种方案都可以在不使用subplot的前提下，实现独立图片横向并排展示：

方法1：HTML内嵌图片实现（兼容性最好） #

借助IPython的HTML渲染能力，将生成的独立Figure对象转成base64编码的图片标签，拼接为横向布局后统一展示，无需修改原有绘图逻辑。
完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display, HTML
import base64
from io import BytesIO

# 辅助函数：将matplotlib Figure转为html img标签
def fig_to_html_img(fig, img_style="display:inline-block;margin:0 10px;"):
    buf = BytesIO()
    # 保存图片到内存，bbox_inches='tight'避免标题被截断
    fig.savefig(buf, format="png", bbox_inches="tight")
    buf.seek(0)
    img_base64 = base64.b64encode(buf.read()).decode("utf-8")
    return f'<img src="data:image/png;base64,{img_base64}" style="{img_style}">'

fig_html_list = []
for i in range(3):
    # 原有绘图逻辑完全不变
    fig, ax = plt.subplots(figsize=[2,2])
    ax.plot()
    ax.set_title('fig ' + str(i))
    # 关闭默认渲染，避免额外输出单张图片
    plt.close(fig)
    fig_html_list.append(fig_to_html_img(fig))

# 拼接所有图片标签并展示
display(HTML("".join(fig_html_list)))

方法2：ipywidgets组件布局实现 #

如果需要后续对图片做交互调整，可以用ipywidgets的HBox容器包裹图片组件实现横向排布：

import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display
from ipywidgets import HBox, Image
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg

# 辅助函数：将matplotlib Figure转为ipywidgets Image组件
def fig_to_widget(fig, width=200, height=200):
    canvas = FigureCanvasAgg(fig)
    canvas.draw()
    buf = canvas.buffer_rgba()
    return Image(value=buf.tobytes(), format="png", width=width, height=height)

fig_widget_list = []
for i in range(3):
    fig, ax = plt.subplots(figsize=[2,2])
    ax.plot()
    ax.set_title('fig ' + str(i))
    plt.close(fig)
    fig_widget_list.append(fig_to_widget(fig))

# 横向展示所有图片组件
display(HBox(fig_widget_list))

两种方案生成的所有图片都是完全独立的Figure对象，没有使用subplot相关的逻辑，符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PBrockmann