Python在lambda内绑定另一个lambda的方法 解决递归调用报错

问题原因 #

Python 闭包的变量采用迟绑定机制：函数（包括lambda匿名函数）内部引用的外部变量，只会在函数实际执行时才会查找变量的当前值，而不是在函数定义阶段就绑定变量当时指向的值。你遇到的递归问题和lambda本身无关，就算用def定义普通函数也会出现相同情况：新函数引用的my_filter在实际调用时已经被覆盖为新创建的函数本身，触发无限递归。

最优解决方案 #

最简洁且性能开销可忽略的方案是利用函数默认参数的特性：默认参数会在函数定义阶段完成求值并绑定，所以你可以把当前的旧过滤器作为默认参数传入新lambda，直接固定旧实例的引用：

filter_even = True
my_filter = lambda x: x # 基础过滤器
if filter_even:
    # prev_filter默认参数在定义阶段就绑定当前的my_filter值
    my_filter = lambda x, prev_filter=my_filter: prev_filter(x) and x % 2 == 0
print(list(filter(my_filter, [1,2,3,4]))) # 输出结果：[2, 4]

适合多规则拼接的可选方案 #

如果需要动态拼接多个过滤规则，建议封装高阶函数统一处理绑定逻辑，代码可读性更强：

def add_filter(old_filter, condition):
    return lambda x: old_filter(x) and condition(x)

my_filter = lambda x: x
# 可多次链式拼接规则
filter_even = True
if filter_even:
    my_filter = add_filter(my_filter, lambda x: x%2 == 0)
filter_greater_than_2 = True
if filter_greater_than_2:
    my_filter = add_filter(my_filter, lambda x: x>2)

print(list(filter(my_filter, [1,2,3,4]))) # 输出结果：[3,4]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者allo